本专题内容参考借鉴了深圳大学、清华大学、北京大学、上海外国语大学等高校图书馆的内容，在此致谢！
GenAI介绍
一、 GenAI简介
《党的二十届三中全会〈决定〉学习辅导百问》：生成式人工智能是人工智能的一个分支，是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。这种技术能够针对用户需求，依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅能够对输入数据进行处理，更能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。
生成式人工智能技术，是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。生成式人工智能通过学习大量数据，能够自主生成新的数据、文本、图像等，展现出前所未有的创造力和应用潜力。生成式人工智能（GenAI）的应用领域广泛，以下是一些常见的应用实例：
文本生成：自动撰写新闻稿、文章、报告、社交媒体内容等。
图像创作：生成艺术作品、设计图案、广告图像等。
音乐创作：创作音乐旋律、伴奏、甚至整首歌曲。
视频生成：根据文本描述生成视频内容或对现有视频进行编辑和增强。
语言翻译：自动将一种语言翻译成另一种语言，提高翻译的质量和效率。
代码生成：辅助程序员自动生成或补全代码，提高开发效率。
二、 GenAI政策
1. 国内政策：
（1）2018.04教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知
（2）2023.07《生成式人工智能服务管理暂行办法》
（3）2024.05河北省人民政府办公厅关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见
（4）北京市教育领域人工智能应用指南（2024年）
2. 国外政策：
（1）研究图书馆协会（ARL）发布图书馆人工智能指导原则
（2）联合国教科文组织（UNESCO）《Guidance for generative AI in education and research》
（3）国际图联《IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence》
3. 国内部分高校政策：
（1）深圳大学学术道德专门委员会关于在教学科研活动中规范使用人工智能技术的指导意见
（2）常州大学本科教学人工智能工具使用规范（试行）
（3）华东师范大学与北京师范大学联合发布《生成式人工智能学生使用指南》