GenAI学习资源
一、提示词规则
1. 各类型AI提示词规则：
（1）对话型AI&思考型AI：角色定义+背景约束+问题拆解+示例引导+格式规范
①角色定义：明确AI的专家身份（如“你是一名生物医学领域的科研助理”）。
②背景约束：交代研究阶段出现的具体问题或限制条件（如“我正在撰写关于一篇关于xx主题的综述，需补充近3年突破性进展”）。
③问题拆解：将一个大问题分解成几个小问题或子任务，这样可以逐一解决，避免一次性处理过多信息；对于每个子问题，明确需要解决的步骤或需要考虑的因素；如果问题有多个方面，确定哪些是最重要的，哪些可以稍后处理；要求逐步解释，索要出处和引用（文献调研）；步骤可以拆分成提炼主题、检查有没有遗漏的主题、基于每个主题列要点，再基于上面的生成总结。
④示例引导：（我正在计划一次长途旅行，需要考虑的因素包括预算、目的地选择、行程规划和行李打包。请帮我逐一分析这些因素，并标明出处，让我们一步步思考。）
⑤格式规范：
约束条件：字数限制、内容范围、面向受众、设定边界、指定规则
输出格式：格式（列表、报告、论文）、结构、风格等
（例：用x个段落、100/3000个字总结所学课程的相关内容；列出影响大学生就业的5个主要因素，并对每个因素进行简要解释；模仿《百年孤独》开头的风格，写一段200字的关于xx的对话）
（2）利用AI生成提示词：说清目标+提供关键信息+明确指令
①说清目标（如“我需要写一篇关于量子计算在密码学中应用的综述”）。
②提供关键信息（如“面向IEEE期刊投稿，需包含：近三年算法突破、攻防案例、未来挑战”）。
③明确指令（如“请生成一个可直接使用的文献综述提示词”）。
（3）提示词资源与工具
①Kimi提示词专家
②智谱清言提示词工程师
2.适合学术研究的提示语范例：
（1）探索潜在的论文主题
a.如何从XXX的角度分析XXX的主题？
b.我对XXX领域感兴趣。该领域目前的研究趋势或热点课题有哪些？
（2）数据分析
a.你能帮我解释这些数据发现吗？
b.我正在努力解释这些结果。您能提供一些有效见解吗？
c.我正在努力对我的数据进行统计分析。你能指导我完成整个过程吗？
d.我在数据中遇到了一些意想不到的结果。我应该如何在我的论文中解决这个问题？
（3）文献综述
a.你能帮我总结一下这篇研究文章的要点吗？
b.关于XXX的文献中是否有任何相互矛盾的观点或争论？
c.根据目前的文献，XXX的哪些领域似乎没有得到充分研究？
d.你能帮我比较和对比这X项关于XXX的研究吗？
（4）论文写作
a.保持文章结构的紧凑性，使内容更具连贯性和流畅性。
b.确保文章逻辑清晰，使观点表达更具说服力。
c.我怎样才能完善我的论文陈述，使其更加清晰和简洁？
d.我怎样才能有效地总结我在结论中的主要发现？
e.您能帮我强调一下我的研究对XX的现有文献的贡献吗？
f.你能帮我为我的论文创建一个引人注目的标题吗？
g.你能帮我写一篇论文的摘要吗？
h.我怎样才能使我的论文引言更具吸引力？
i.如何在方法部分有效地描述我的数据收集过程？
（5）论文润色
a.以下是一篇学术论文中的段落。请重新润色写作，以符合学术风格，提高拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性。如有必要，重写整个句子。
b.你能帮我提高这一段的清晰度和连贯性吗？
c.你能检查一下这部分是否有语法错误和不一致吗？
d.我担心我论文的这一部分可能太冗长了。你能建议一种方法让它更简洁吗？
e.我不确定本节是否与我的论文陈述相符。你能提供一些反馈吗？
（6）协助制定检索词—以CNKI为例
用DeepSeek协助制定检索词
a.确定查询主题，并扩展同义词，搜素类似主题。
b.确定是否限制检索范围以及具体的范围是什么，如对时间，文献类型，文献来源的限定，或者可能对标题，摘要或全文等部分有关键词的限制。请仅展示用户明确说明的限制。
c.根据主题和用户需求，制定检索式。
下面是知网提供的查询指南：https://piccache.cnki.net/kdn/index/newhelper/manual.html#frame2-1
【若生成的检索式不满足知网规则，可以考虑把知网的查询指南附在提示词最后面】
（7）协助制定检索词—以WebofScience为例
a.确定查询主题，并帮助扩展英文同义词，搜素类似主题。
b.确定是否限制检索范围以及具体的范围是什么，如对时间，文献类型，文献来源的限定，或者可能对标题，摘要或全文等部分有关键词的限制。请仅展示用户明确说明的限制。
c.根据主题和用户需求，制定检索式。
下面是WOS提供的查询指南：
https://webofscience.help.clarivate.com/en-us/Content/advanced-search.html
【若生成的检索式不满足WOS规则，可以考虑把WOS的查询指南附在提示词最后面】
二、讲座资源
1.高校讲座
举办单位 |
讲座主题 |
网页链接 |
日期 |
主讲人 |
深圳大学 |
探索AI系列培训 |
https://mp.weixin.qq.com/s/s23HZZXcw0QRpCdgbhg7Og |
2024.12 |
罗靖琳等 |
https://mp.weixin.qq.com/s/_C4aUVsvDqU_3S9ViDG6IQ |
清华大学 |
丹丹宁宁漫话AI编程 |
https://www.xuetangx.com/live/AIbiancheng0512/
AIbiancheng0512/26090624/63842980?channel=i.area.home_live_ad |
2025.05 |
李超 |
四川大学 |
生成式AI专题讲座 |
https://lib.scu.edu.cn/genai/liblecture.html |
2025.03 |
胡琳等 |
浙江大学 |
DeepSeek系列专题公开课 |
https://space.bilibili.com/3546784374720910/lists/
4822862?type=season |
2025.05 |
王则可等 |
2. 数据库讲座
数据库名称 |
网页链接 |
数据库商 |
模块订购情况 |
AI素养与技能提升数据库 |
https://ai.xxsuyang.com/lecture |
智信数图 |
试用 |
中国知网-学术大讲堂 |
https://k.cnki.net/home |
中国知网 |
部分视频需报名后观看 |
设计师之家-AI绘画助力创意设计 |
https://www.51sjsj.com/learning_special/detail?id=7 |
阅途 |
已购买该模块 |
三、慕课资源
平台名称 |
网页链接 |
相关模块 |
国家高等教育智慧教育平台 |
https://higher.smartedu.cn/ai |
人工智能教学公共服务开放应用专区 |
全民数字素养与技能提升平台 |
https://chinadata.cn/resource/2006/list?id=2006&activeName=2104 |
数字学习-人工智能 |
四、其他高校关于GenAI的学习资料
1.
DeepSeek从入门到精通-清华大学-202502-附知识库_0.pdf
2. DeepSeek如何赋能职场应用？从提示语技巧到多场景应用-清华大学-附知识库_0.pdf
3. 北京大学-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景.pdf
4. 北京大学DeepSeek系列-DeepSeek与AIGC应用.pdf
5. 浙江大学2025年DeepSeek行业应用案例集解锁智能变革密码153页.pdf
6. 清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
7. 清华大学第四弹：DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单-.pdf
8. 清华大学：文科生零基础AI编程：快速提升想象力和实操能力.pdf
本文档仅列出了部分常用的GenAI学习资源，如读者感兴趣可自行通过网络搜索、学习相关知识。